A Ressourcen

A.1 Datensätze

Es gibt viele freie Quellen für schöne Datensätze zum Üben oder rumspielen, und einige packages bringen auch entsprechende Datensätze mit, die geeignet sind um bestimmte Funktionen auszuprobieren.

A.1.1 In R / Packages

• Gängige Standarddatensätze:
  • iris
  • mtcars
  • sleep
  • attitude
• dplyr::starwars: Star Wars-stuff mit list-columns
• babynames::babynames: Naja, baby names.
• tadaatoolbox::ngo: NGO-Datensatz aus QM (bzw. aus dem Kähler)

A.1.2 In der freien Wildbahn

• kaggle: Mit Challenges zu den Daten
• data.world: Hier kommt z.B. der Game of Thrones deaths-Datensatz her

A.1.3 Tadaa, Datasets!

Hier liegen diverse Datensätze aus unseren Projekten, wie z.B. die QM-Surveys und die Tutorienteilnahme.

• data.tadaa-data.de

A.2 Bücher

(Mit Bücher ist meistens kein Totholz, sondern sowas wie dieses hier gemeint)

Aus der Community:

• “R for Data Science” – Hadley Wickham
• “Advanced R” – Hadley Wickham
• ggplot2 – Hadley Wickham
• “Tidyverse Cookbook”
• “R Programming for Data Science” – Roger Peng
• “Exploratory Data Analysis with R” – Roger Peng
• “Top 50 ggplot2 Visualizations”
• “R Cookbook”
• Mehr Bücher

Andere Quellen:

• R for Dummies

A.2.1 Kollaboration und Organisation

A.2.1.1 Git & GitHub

• happygitwithr.com – Jenny Bryan
• ohshitgit

A.3 Kurse & Workshops

A.3.1 Kostenlose Tutorials/Videos

• RStudio Webinars
• Stat545
• LOTR Data

A.3.2 Kostenpflichtige Kurse

Teilweise mit kostenfreien Einstiegsmaterialien.

• DataCamp
• Code School
• Coursera

A.4 Blogs

• Aggregator: R-Bloggers

Siehe auch: Blogs in blogdown

A.5 Community

• Stackoverflow
• Twitter: #rstats

A.6 Dokumentation

• R help (inoffizielle bookdown-Version)
• rdrr.io
• Package-specific
  • tidyverse.org
  • Strenge Jacke / sjPlot