B Glossar
Für diejenigen, die in Mathe immer ein bisschen verwirrt waren, sobald Symbole benutzt wurden:
Hier ein bisschen Vokabular.
B.1 Griechische Buchstaben
Das hier ist kein vollständiges griechisches Alphabet (das könnt ihr gefällist selber googlen), sondern nur ein kleiner Auszug der griechischen Buchstaben, die euch in QM so begegnen können.
Buchstabe | Sprich | Benutzung |
---|---|---|
\(\alpha\) | “Alpha” | Testniveau (QM2) |
\(\beta\) | “Beta” | Fehler 2. Art (QM2) |
\(\gamma\) | “Gamma” | Statistik / Effektgröße |
\(\delta\), \(\Delta\) | “Delta” (kleines, großes) | Effektgröße, allgemein “Unterschied”, “Differenz” |
\(\eta\) | “Eta” | Statistik / Effektgröße (QM1, QM2) |
\(\lambda\) | “Lambda” | Statistik / Effektgröße (QM1) |
\(\mu\) | “Mü” | Populationsmittelwert; Mittelwert in der Inferenzstatistik |
\(\pi\) | “Pi” | Das mit dem Kreis halt. Wisstschon. |
\(\rho\) | “Rho” | Statistik / Effektgröße; Alternative zu Pearson’s \(r\) |
\(\sigma\), \(\Sigma\) | “Sigma” (kleines, großes) | Standardabweichung in der Population bzw. Summenzeichen (\(\sum^n_{i = 1}\)) |
\(\phi\) | “Phi” | Statistik / Effektgröße (QM1) |
\(\chi\) | “Chi” (meistens “tschi”) | (Test-)Statistik (QM1, QM2) |
\(\omega\), \(\Omega\) | Omega (kleines, großes) | Effektgröße (QM2) |
B.2 “Was für eine Taste?”
B.2.1 Tasten
Wikipedia hat da was für euch.
B.2.2 Zeichen
Wenn wir von bestimmten Zeichen reden, ist es gut, wenn ihr wisst wovon wir reden.
Die Zeichen findet ihr alle auf eurer Tastatur. Wenn ihr nicht wisst wie ihr sie eingebt, dann googlet ihr “Wie gebe ich XYZ ein”. Die Mac-UserInnen hängen noch “auf Mac” an die Suchanfrage.
- Klammern:
( )
: Runde Klammern / Parentheses / Round Parentheses{ }
: Geschweifte Klammern / Curly Braces[ ]
: Eckige Klammern / Brackets< >
: Spitze Klammern / auch “größer” bzw. “kleiner” Zeichen
- Anführungszeichen:
` `
: Backticks, Akzent" "
: Doppelte Anführungszeichen / Double Quotes' '
: Einfache Anführungszeichen / Single Quotes / Meistens als Apostroph benutzt
- Rechenzeichen
+
: Plus-
: Minus, Bindestrich. Kein Unterstrich. Bindestrich./
: Geteilt durch, Slash^
: Hoch / Circumflex
- Logische Operatoren
==
: Doppeltes=
Zeichen Ohne Leerzeichen dazwischen!=
: Nicht gleich, Ausrufezeichen und Gleicheitszeichen Ohne Leerzeichen dazwischen|
: Gerader Strich, auch “Pipe”>
: Größer als<
: Kleiner als>=
: Größer gleich Ohne Leerzeichen dazwischen<=
: Kleiner gleich Ohne Leerzeichen dazwischen
- Andere Zeichen:
!
: Ausrufezeichen$
: Dollar-Zeichen. Nicht §. Das ist was anderes./
: Slash, “Geteilt durch”\
: Backslash. Gegenstück zu/
. Teilt nicht.-
: Bindestrich, Minus#
: Für Kommentare. Raute, Lattenzaun, Octothorpe. Nein, kein Hashtag.
B.3 Übersicht: Grundfunktionen
In all den Kapiteln werden ein großer Haufen Funktionen bereits vorgestellt, genutzt und erklärt. Eine kurze Übersicht ist dennoch, oder daher, bestimmt nicht verkehrt.
B.3.1 Statistiken
Für einen kurzen Blick auf die Daten:
Funktionsname | macht: | Beispiel |
---|---|---|
mean() |
Mittelwert berechnen | mean(qm$alter, na.rm = T) |
median() |
Median berechnen | median(qm$alter, na.rm = T) |
sd() |
Standardabweichung | sd(qm$alter, na.rm = T) |
var() |
Varianz | var(qm$alter, na.rm = T) |
quantile() |
Quantile (default: 4) | quantile(qm$alkohol, type = 3) |
table() |
einfache Häufigkeits- oder Kontingenztabelle | table(qm$gender, qm$ons) |
summary() |
einfache Übersicht eines Objekts | summary(qm) , summary(qm$alter) |
B.3.2 Zahlenreihen
Manchmal braucht man einfach 100x abwechselnd 1 und 2, eine einfache Durchnummerierung oder eine Hand voll normal-/t-/\(\chi^2\)/etc.-verteilter Zufallszahlen.
Funktionsname | macht: | Beispiel |
---|---|---|
a:b |
Sequenz von a bis b | 1:10 |
seq() |
gibt eine beliebige Sequenz aus | seq(from = 10, to = 91, by = 9) |
seq_len() |
zählt von 1 bis Argument | seq_len(20) |
seq_along() |
wie seq_len() , nur entlang eines Vektors |
seq_along(qm$gender) |
rep() |
wiederholt etwas (nicht nur Zahlen!) n mal | rep(c(2, 4), times = 5) |
… | times sagt, wie oft das Ganze |
rep(c("fuck", "yeah"), times = 5) |
… | each sagt, wie oft jedes Einzelne |
rep(c("fuck", "yeah"), each = 3) |
rnorm() |
erstellt n normalverteilte Zufallszahlen | rnorm(n = 30, mean = 100, sd = 15) |
rt() |
erstellt n t-verteilte… | rt(n = 30, df = 12) |
rchisq() |
\(\chi^2\)-verteilte… | |
rbeta() |
beta-verteilte… | |
rpois() |
poisson-verteilte… | |
… | \(\rightarrow\) siehe ?Distributions |
B.3.3 Arithmetik (“rechnen”)
Und manchmal möchte man einfach nur ein bisschen was ausrechnen.
Funktionsname | macht: | Beispiel |
---|---|---|
sum() |
Summe bilden | sum(qmsurvey$arbeit) |
cumsum() |
Kumulierte Häufigkeiten bilden | cumsum(qmsurvey$arbeit) |
diff() |
Differenzen bilden | diff(qmsurvey$arbeit) |